金属材料前沿综述成果精选【第1期】
1、Acta Mater.综述：透射电子显微镜对AA7050铝合金分离成核和原位成核的研究 图1 CAF样品沿区域轴的相同区域连续框架的TEM...
催化想发好文章？常见催化机理研究方法了解一下！
据笔者多年读文献的经验，Science、Nature、Nature大子刊上催化类的文章要不就是能做出破世界纪录的催化性能，要不就是能把...
Acta Materialia：高压扭转变形纳米Mg-8.2Gd-3.8Y-1.0Zn-0.4Zr合金的时效行为
【引言】 近年来，轻质高强镁合金受到了广泛关注，进一步提高镁合金强度对拓展镁合金应用具有重要意义。细晶强化和时效析出...
德国慕尼黑大学Nat. Chem.：模仿双链B-DNA电荷表面的单螺旋折叠芳香寡聚酰胺
【引言】 DNA等核酸物质在生物分子过程中扮演着重要角色，其中一个重要的性质就是与蛋白等生物大分子之间的相互作用，这些相...
北京化工大学Adv. Mater.：可用于折叠式储能器件的具有优异弹性支架式折叠行为的多孔石墨烯薄膜
【引言】 在日常生活中，我们经常会把一张面积较大的纸、布等折叠成小块放在文件夹或口袋里，你可曾设想过有一天也可以将手...
Nature子刊：二氧化碳光催化还原的活性和选择性依赖于铂纳米粒子的尺寸
【引言】 二氧化碳是最常见的温室气体之一，它的过量排放导致了全球变暖，进而引发了严重的环境问题。因此，显然迫切需要找...
马克斯·普朗克学会Acta Mater.：ω相对亚稳β钛合金塑性的影响
【引言】 亚稳β钛合金在航空航天和生物医药行业的结构应用中具有特殊意义。在β相区固溶处理和随后的水淬之后，这些合金的体...
JACS：光诱导MOF配体向Ru2次级构建单元注射电子实现可见光驱动析氢
【引言】 金属-有机骨架结构（MOFs）为探究人工光合作用的关键步骤提供了一个多功能的材料平台。卟啉作为光敏剂，Ru2次级构...
斯坦福鲍哲南& 南洋理工陈晓东JACS：具有可拉伸，抗撕裂和自我修复的四重氢键交联超分子聚合物薄膜电极材料
【引言】 对可穿戴和植入式电子产品的需求促进了各种先进材料，智能设备和工程方法的发展。因此，皮肤机械兼容的传感器和执...
中科院宁波材料所在锂离子电池化成研究方面取得进展
【引言】 锂离子电池在制作过程中一个关键工艺就是电池在出厂前要对其进行化成（formation）。关于化成，就是对制造出来的锂...
Energ. Environ. Sci.：在TiO2单晶上的外延端面连接用于高效的光催化水分解
【引言】 由于形成连续的带弯曲以促进电子转移和载流子分离，金属氧化物具有在不同衬底之间的混合连接或单个衬底的不同晶相...
南京大学 余林蔚&合肥工业大学 蒋阳Nano Energy: 叠层调控物理化学气相沉积制备混合阳离子钙钛矿电池
【引言】 有机-无机杂化钙钛矿薄膜在可见光范围具有优异的光吸收和能带调控特性，以及较长的载流子寿命，近年来一直是研究关...
让你一次看过瘾！近年材料研究热点“高被引”综述汇总
前不久，材料人推出近年研究热门领域的“高被引”非综述类文章汇总，《品味经典！七大材料领域高被引文章鉴赏》，受到了小伙伴...
Nature子刊：用于发现生物活性小分子的第二代DNA模板化大环化合物库
【引言】 新的生物活性小分子配体的发现仍然是生命科学研究界的核心努力方向。常见的小分子发现方法依赖于筛选化学化合物的...
武汉理工大学何大平Science Bulletin: 一种石墨烯薄膜的新应用：高灵敏度可穿戴式天线传感器
【引言】 具有超高电子迁移率和超强机械韧性的石墨烯在太阳能电池、散热器、柔性电子器件等领域中极具发展前景。鉴于单层或...
Nature Energy : 效率高达33%的GaInP/GaAs//Si双结串联电池
【引言】 至今为止硅基太阳能电池在光伏产业中仍占据主导地位，但是硅单结太阳电池的理论转换效率被限制在29.4%，实际转换效...
Mater. Sci. Eng. A：试样取向对ZA61镁合金多道搅拌摩擦加工力学性能的影响
【引言】 镁合金具有低密度、高比强度以及良好的加工性能，在轻量化结构中具有广泛应用前景，但由于成型性能和塑性比较差，...
胡良兵组频繁发Nature和Science等高水平文章，除了超级木头还有这么多你不知道的！
胡良兵课题组最近捷报频传，听说很多人都想申请胡老师的Ph.D，那么足够优秀的你知道Hu's Group都在研究什么么?小编先带你领略...
Adv. Energy Mater. :通过稳定的电极/电解质界面实现富镍NMC阴极的高电压运行
【引言】 随着用于电动车辆和大规模储能系统的高能量密度电池日益增长的需求，锂（Li）金属被认为是储能系统的理想阳极，因...
击败柯洁的“AlphaGo”登上今日Science:人工智能除了创造新材料还能预测化学反应性能
【引言】 机器学习方法正在成为众多学科科学探究的一部分。 机器学习（ML）是可以从数据中学习计算机算法的研究和构建。我们...
