2017年中盘点: 华人学者Nature成果！
2017年过半，海内外华人学者在科学领域硕果累累，顶刊发文量就足以说明一切，那么现在就让我们一起进行年中大盘点，细数上半...
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ACS Nano：Au纳米颗粒上自组装单层的纳米相分离
【引言】 Janus颗粒由两个化学或物理上截然不同的区域组成，因此它通常被应用于生物传感器、纳米级电动机、抗反射涂层、光学...
2017年中盘点: 华人学者Science成果！
日月如梭，2017年过半，海内外华人学者在材料科学领域收获颇丰！那么现在作个小总结，一起来看看2017年上半年华人学者在顶刊S...
Advanced Energy Materials: 少层黑磷纳米片—可控而稳定的析氧催化剂
【引言】 析氧反应(OER)在能源转换以及水解反应等过程中扮演着重要的角色。近日，黑磷作为一种类石墨烯半导体材料，其展现出...
任文才&康宁 ACS Nano: 石墨烯/二维α-Mo2C垂直异质结构
【引言】 近年来，研究人员致力于开发石墨烯之外的其他新型二维晶体材料及其垂直异质结构，拓展二维材料的物性和应用。过渡...
胡劲松＆高峰JACS：微观形貌和电子结构双重调控使碱式碳酸盐类材料可用于高效电催化全水分解
材料人首届滚球体育 资讯写作大赛自5月13日发布征稿通知以来（参赛详情请戳我）受到读者们的广泛关注。感谢支持单位Taylor &...
Nature 子刊：纳米线与硅波导的灵活集成
【引 言】 微纳光波导由于具有紧凑、功耗低和光约束能力强等独特优势，在光通信、光信息处理以及光学传感等方面有广泛的应用...
Nature子刊：基于二维材料的逐层分级多孔碳材料有效提升超级电容器长循环稳定性
【引言】 近年来，二维材料以其巨大的表面积，柔性的层状通道和可调控的电子结构在便携电子产品和柔性可穿戴设备等领域展现...
北京大学Adv. Mater.：具有强近红外吸收的六环非富勒烯受体用于9.77％效率的半透明有机太阳能电池
【背景介绍】 太阳能电池作为通过光伏效是将无穷无尽的太阳能转化为电力的技术，对大量消耗化石燃料造成的能源危机，温室效...
CMOS推荐丨2017计算材料线上研讨会–7月3日20:00正式开幕
<会议简介> 计算材料线上研讨会（Computational Materials Online Seminar, CMOS）是一个以交流为目的非营利性的国...
张以河黄洪伟课题组Nano Energy: 通过前驱体重整策略合成具有优异产氢性能的超薄多孔N掺杂纳米片组装的三维石墨相氮化碳（g-C3N4）
【引言】 能源是人类赖以生存的物质基础，是社会和经济可持续发展的重要物质保障。近年来，随着现代工业化的迅猛发展，人们...
胡良兵教授&Eric教授EES重磅：双层石榴石固态电解质骨架结构-破解锂硫电池两大难题
【引言】 由于物理/化学短路和电极体积膨胀引起的安全性问题，是目前锂电池面临的两大主要挑战。传统的聚合物隔膜虽能有效地...
重磅！Nature: 中国科学家首次观测到三重简并费米子
【引言】 在量子场理论中，洛伦兹不变性导致了三种类型的费米子-狄拉克，威尔和马萨纳。冷凝物系统中Dirac和Weyl费米子的存...
北京大学郭少军课题组：提出“蚁穴”结构固态电解质抑制锂枝晶新方法
【成果简介】 近日，能源和环境科学领域国际顶级刊物Energy & Environmental Science（影响因子=29.518）刊登了北京大学...
北京大学彭练矛组nature子刊：基于碳纳米管的三维单片光电集成系统
【引言】 通用功能光电集成电路（OEIC）相对于纯电气或光电路，不仅可以利用光传输的高带宽和并行性，还可以利用电输入输出...
Small：基于“相分离”多孔碳纳米管的高性能钠离子电池负极
【引言】 核壳结构在最近的研究中越来越受到很大的关注，尤其是在催化，储能方面得到广泛的应用。核壳结构不仅具有较短的离...
Energy Environ. Sci.：从结构出发—高性能 FeS2@C纳米盒子的钠离子电池负极材料之路
【引言】 锂离子电池由于制造成本高，锂元素来源有限等因素，在电动汽车领域难以大规模商业化使用。相比之下，钠离子电池（L...
SCIENCE CHINA Materials首个影响因子3.956，进入全球同学科期刊排名前25%
近日，中国科学杂志社出版的《中国科学》系列（SCIENCE CHINA Series）和《科学通报》（Science Bulletin）9种期刊的SCI影响...
复旦大学赵东元Adv. Mater.：降解重构诱导各向异性外延生长制备不对称二嵌段和三嵌段介孔纳米复合材料
【引言】 基于具有可控尺寸和有趣形态的单组分纳米材料的显著成功，由具有不同成分的离散域组成的高品质和单分散纳米复合材...
Acta Mater.：小体积氧化锆高温形状记忆和马氏体相变的原位研究
【引言】 形状记忆材料具有优异的变形和恢复能力，在军事、医疗、航空航天和机器人应用等领域具有广阔的发展前景。近年来，...
