Nature重磅:在单原子水平上解密化学有序/无序态同材料性质的关系
【引言】
完美的晶体在自然界是不存在的。现实中的材料往往存在缺陷,和化学有序/无序态,例如晶界,位错,界面,表面重构以及点缺陷。这些缺陷严重影响着材料的性质和功能。尽管材料的定量表征方法被快速建立,但精确处理有序/无序排列的三维(3D)原子和晶体缺陷对材料性质的影响仍是一大挑战。与此同时,量子力学计算方法,如密度泛函理论(DFT)已经从开始的理想块材模型处理系统发展为了具有掺杂、位错、晶界和界面的真实材料模型处理系统,但是这些计算方法重度依赖平均原子模型晶体学。为了提高第一原理计算的预测能力,有必要在一般晶体学测量的真实系统之外使用原子坐标。
【成果简介】
加利福尼亚大学纳米系统研究所的Jianwei Miao教授(通讯作者)团队近日确定了一个由6569个铁原子和16627个铂原子组成的铁-铂纳米颗粒各个原子的三维坐标,并且在原子水平上精确测量了它的化学有序/无序态和晶体缺陷对材料性质的影响。前所未有地是,该团队还辨别出了材料丰富的三维结构细节,包括其中的原子成分、生长晶界、反相晶界、反位点缺陷和交换缺陷。该团队研究表明,通过直接输入DFT计算中材料的性质(如原子自旋、轨道磁矩以及局部磁晶各向异性)可以实现在22皮秒精度下测定材料中的原子坐标和化学成分。
该项工作结合了掺杂晶体3D原子结构测定和DFT计算两种研究方法,被认为是提高人们对结构——性质相互关系水平的一项重大研究成果。
【图文导读】
图1确定的3D原子坐标、化学成分和FePt
a. 各个原子在三维空间的相对位置,其中红色为Fe原子,蓝色为Pt原子;
b. 显示了该纳米颗粒由两个大L12条纹、三个小L12条纹、三个小L10条纹、和一个富PtA1条纹组成;
c. 沿着[100]、[010]和[001]三个方向获得的3D原子模型图,,其中数条出现在2D图的L10条纹是不真实的结构信息。颜色条表示有序化程度,从纯粹的L12/L10到化学无序的面心立方堆积(fcc)。
注,其中标尺为2 nm。
图2晶界以及化学有序/无序态的3D识别
a. FePt纳米颗粒的原子坐标和化学成分切割成fcc晶胞厚度的片层,并将晶界用黑线标志出来;
b-e. 实验的四个代表性的切口原子模型,其中,(b)表示颗粒中最具化学有序结构的L12区域;(c)表示两个L12之间的晶界;(d)表示最大的L10条纹;(e)在富含Pt的A1条纹颗粒中最具化学无序态的区域。
图3对反位点和换位缺陷的观测,和对化学有序/无序及反位密度的静态分析
a-c. 使用原子的空间位置对3D重构强度信息(用底部颜色深度表示)覆盖的方式来说明反位点缺陷信息(箭头表示):(a)表示一个Pt原子占据了Fe原子位置;(b)表示一个Fe原子占据了Pt原子位置;(c)表示最近邻的Fe和Pt原子相互调换(即,换位缺陷);
d. 理想L12的FePt3晶相的3D原子结构;
e-f. 表示对于大L12条纹——作为一个衡量条纹长度量(晶胞参数为a=3.875 Å)(e插图)来说的反位缺陷密度(e)以及短程有序参数——SROP(f);
g-h. 对于其他大的L12条纹(g插图,从条纹表面作为长度功能)的反位缺陷密度(g)和SROP(h)。
注:红色曲线表示缺陷密度分布。
图4采用原子坐标和化学成分直接输入的DFT法获得的[100]和[001]方向之间的局域磁晶各向异性能(MAE)信息
a. 黑色方块表示通过六嵌套立方体(六个所含原子数分别为:32,108,256,500,864和1372)计算而得的MAEs信息,蓝色圆块表示将L10球根据不同尺寸嵌入立方L12条纹的结果,红色原点表示被相应六嵌套立方体中的32原子大小的空间所平均的局域MAEs;
b. 1470原子数的超级晶胞内部的所有32原子大小的空间的MAEs,作为L10有序参数差异;L10有序参数差异点可以由从[001]方向出发到沿着[100]方向的SROP获得,同时,其中的SROP可以通过32原子空间体积计算而得;圆点和误差棒分别代表平均值和标准偏差,32原子空间那个就爱你的数值从左到右分别为n=2,17,63,631,284,164, 92, 128, 45和26;负数值的MAE表明它们的磁易轴是沿着[100]方向的,而非[001]方向;
c. 1470数原子超级晶胞内部的三维等势面,其中,上图表示局域MAE,下图表示有序参数差异;
d. L10和L12晶界中的局域MAE分布,从滑动局域体积计算插值并覆盖后以测量原子位置。
原文链接:Deciphering chemical order/disorder and material properties at the single-atom level(Nature 542, 75–79 (02 February 2017)DOI:10.1038/nature21042)
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