董绍俊院士Adv. Funct. Mater.: 变色龙DNA模板的AgNC实现荧光可控切换!
【引言】
DNA模板的AgNC作为一种新型的荧光材料因其尺寸小,成本低,生物相容性好等优势而受到关注,广泛应用于核酸荧光探针及生物分子检测领域。早期研究表明,DNA模板的AgNC对DNA模板,溶液环境以及周围环境性质都十分敏感。通过调控DNA序列就可以实现发射荧光从蓝光到近红外的转变。并且,辅助DNA链可以很大程度改变AgNC的荧光强度。然而,绝大多数的AgNC都只有一种荧光信号,改变DNA模板时存在不可预见性,同时还伴有信号稳定性低等问题,制约了其应用与发展。变色龙AgNC具有多个发射峰,为敏感比率型靶标检测提供了新的可能,早先研究中常用的方法是改变富含C的DNA模板或将AgNC同其他荧光基团相结合的方式,存在耗时长、操作困难、制备过程复杂等不足。
本文提出了一种新型的变色龙DNA模板AgNC制备方法,通过调整DNA互补链、无荧光辅助AgNC以及镁离子,可以实现AgNC荧光从黄至红的可控切换。并且,该种变色龙DNA模板AgNC在靶标检测上显示出不俗的潜力!
【成果简介】
近日,中国科学院长春应用化学研究所的董绍俊院士(通讯作者)课题组在Advanced Functional Materials上发表了题为“A Multicolor Chameleon DNA-templated Silver Nanocluster and Its Application for Ratiometric Fluorescence Target Detection with Exponential Signal Response”的研究论文,文中报道了一种新型的变色龙DNA模板AgNC, 通过调控DNA互补链,无荧光AgNC及镁离子浓度等无损调控方式,可以使其荧光颜色在黄至红之间可控切换,弥补了早期研究的不足。另外,作者设计了多种变色龙AgNC荧光探针,实验证实其均表现出较高的灵敏度及信噪比,在靶标检测领域将有良好的应用前景。
【图文导读】
示意图 1
变色龙AgNC受DNA互补链、无荧光AgNC及镁离子调控时,荧光颜色发生变化
图1:变色龙AgNC的荧光性质
A) A20-C55-NC 和 C55-NC在PB溶液中的荧光激发光谱及发射光谱;
B, C) A20-C55-NC 及其与 T20, C55-T20-NC 和 C34-T20-NC分别杂交后的荧光光谱及紫外下照片对比。
图2:变色龙AgNC的结构变化表征
A) 图中6种不同样品的紫外吸收光谱;
B) A20-C55-NC 及其与相关辅助AgNC在PB溶液中的CD谱图。
图3:任意链替换辅助链对变色龙AgNC的影响
A, B) RS-C55-NC及其与 C34-PC-NC 或 C-RS后的荧光光谱图及紫外辐射后照片;
C)杂交AgNC模板的凝胶电泳分析图;
D) RS-C55-NC同 C34-PC-NC 和 C-RS 在 PB 溶液中反应的荧光动力学图。
图4:镁离子对变色龙荧光的影响
A) A20-C55-NC和C55-NC 在含有镁离子的 Mg-PB溶液中的荧光激发光谱及发射光谱;
B, C) A20-C55-NC 及其与 T20, C55-T20-NC 和 C34-T20-NC在Mg-PB溶液中分别杂交后的荧光光谱及紫外下照片对比;
D) RS-C55-NC同 C34-PC-NC 和 C-RS 在 Mg-PB 溶液中反应的荧光光谱图及紫外辐射后照片。
图5:变色龙AgNC用于比率型DNA靶标检测
A, D) RS-C55-NC + C34-PC-NC和C55-MB-NC分别同不同浓度的C-RS和C-MB混合后荧光的变化;
B, E) RS-C55-NC + C34-PC-NC 和 C55-MB-NC 分别混合不同量 C-RS和C-MB的荧光比值FIY/FIR与浓度的关系曲线;
C,F) RS-C55-NC + C34-PC-NC的荧光比率与C-RS浓度关系曲线的校正,C55-MB-NC与 C-MB浓度曲线的平方根。
示意图2:变色龙检测目标DNA机理
A) 使用双链DNA的变色龙AgNC作为探针;
B) 使用发夹结构状的变色龙AgNC作为探针。
【小结】
本文合成了一种新型的变色龙DNA模板AgNC荧光材料,不同于早期AgNC的信号不稳定,荧光转变具有不可预见性等,该变色龙DNA模板AgNC可以通过多种无损调控方式实现荧光从黄至红的可控切换。这种变色龙DNA模板的AgNC惊人的荧光性质,使其有望应用到靶标检测等领域。
文献链接:A Multicolor Chameleon DNA-templated Silver Nanocluster and Its Application for Ratiometric Fluorescence Target Detection with Exponential Signal Response(Adv. Funct. Mater. 2017,DOI: 10.1002/adfm.201704092)
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